Data Engineering Specialist
Escale
Data Science
São Paulo, SP, Brazil
Posted on Mar 10, 2026
Estamos buscando um(a) Data Engineering Specialist para escalar com a gente! Somos uma empresa de tecnologia que leva grandes marcas de serviços essenciais para o futuro da aquisição digital. Como? Com tecnologia, inteligência de dados e um time apaixonado por desafios, que está sempre em busca da sua melhor versão.
Para essa posição, estamos buscando uma pessoa que seja apaixonada por pessoas, dados, tecnologia para compor o time de Produtos que é feito por Escalers (como chamamos nossas pessoas colaboradoras) incríveis e com expertises únicas! <3
#FaçaParteDaEscalada: vem saber o que esperamos de você
Responsabilidades:
- Liderar tecnicamente a construção e evolução da arquitetura de dados, garantindo que seja escalável, resiliente e eficiente;
- Desenhar e implementar pipelines de dados complexos (ETL/ELT) para integrar diversas fontes ao nosso ecossistema;
- Estruturar a governança técnica, definindo padrões de modelagem, taxonomia e garantindo a qualidade e consistência dos dados em toda a jornada;
- Atuar como ponte técnica de altíssimo nível entre Engenharia de Software, Produto, BI e IA;
- Garantir a performance de grandes volumes de dados, otimizando consultas e o armazenamento em Data Warehouse/Data Lake;
- Implementar boas práticas de engenharia (CI/CD, testes de dados, versionamento) no stack de dados;
- Definir diretrizes de segurança e compliance (LGPD) na camada de processamento e armazenamento;
- Atuar como mentor técnico, elevando a barra de conhecimento do time e promovendo uma cultura de excelência em engenharia.
Requirements
Obrigatórios
- Experiência como Especialista ou Staff em Engenharia de Dados ou Analytics Engineering;
- Domínio em Linguagens de Programação voltadas para dados (Python, Scala ou Java);
- Experiência avançada em SQL (otimização de queries complexas e arquitetura de bancos de dados);
- Vivência com Stack Moderna de Dados (ex: Airflow, dbt, Snowflake, BigQuery, Databricks ou Spark);
- Experiência com Arquitetura Cloud (AWS, GCP ou Azure) focada em serviços de dados;
- Experiência em Modelagem de Dados (Dimensional, Data Vault) para produtos de alta escala.
Diferenciais
- Experiência em ambientes de Produto Digital com crescimento acelerado;
- Conhecimento em IA/Machine Learning Ops (MLOps) para deploy de modelos;
- Vivência em estruturação de Data Mesh ou Data Governance do zero;
- Pensamento estratégico: capacidade de traduzir desafios de negócio em soluções técnicas de dados;
- Forte senso de ownership e habilidade para influenciar decisões de arquitetura junto aos stakeholders;
- Mentalidade de aprendizado contínuo e experimentação constante.