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The Storyboard

Welcome to the Storyboard, a place to explore career adventures at start-ups and companies founded by Claremont alumni and the Claremont community. Choose your next adventure at a company where you’ll have an edge from day one, and leverage our Claremont network to build your career.

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Data Science

Escale

Escale

Data Science
Remote
Posted on Sep 6, 2025

Job description

Hey! Somos a Escale ;)


Uma scale-up de tecnologia que leva as maiores marcas de serviços essenciais ao futuro da aquisição digital. Como? Vem que a gente te conta:


Com a nossa cultura Data-Driven e tecnologia própria, nós potencializamos a aquisição de clientes de grandes marcas e facilitamos a jornada de compra de milhões de consumidores.

As maiores marcas de serviços essenciais do Brasil estão com a gente e já recebemos mais de R$ 200 milhões de investidores world-class, além de sermos por 2 vezes uma das “100 startups to watch” e eleita a segunda empresa mais amada pelo Love Mondays.


Nosso propósito aqui é despertar o potencial máximo de pessoas e organizações e para isso buscamos pessoas que, assim como nós, estejam sempre em busca de ser a sua melhor versão e desafiar os seus limites.


Eaí, topa escalar #AlémDoTopo com a gente?

Responsibilities and assignments

Atividades que farão parte da sua Escalada🚀


  • Construir modelos de machine learning supervisionado e não supervisionado com foco em performance, escalabilidade e impacto real;
  • Processar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, utilizando-os para
  • gerar hipóteses e resolver problemas de negócio;
  • Evoluir a nossa plataforma de machine learning, implementando automação, monitoramento,
  • versionamento e melhoria contínua dos modelos;
  • Desenvolver algoritmos para casos como scoring, segmentação, churn, propensão, otimização
  • de canais e personalização de jornadas;
  • Colaborar com áreas de Produto, Engenharia, Growth, BI e Dados para implementar soluções ponta a ponta;
  • Projetar, construir e monitorar agents inteligentes baseados em LLMs, como copilotos internos, assistentes de análise, automações operacionais ou serviços externos com linguagem natural;
  • Explorar e integrar soluções com LLMs, aplicando conceitos como embeddings, vetorização, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e uso de modelos hospedados ou via API (OpenAI, Cohere, Hugging Face etc.);
  • Acompanhar a performance dos modelos e produtos em produção, propondo melhorias com base em métricas técnicas e de negócio;
  • Compartilhar conhecimento com o time, atuar como referência técnica e contribuir ativamente para a evolução da stack de dados e IA da Escale.

Requirements and qualifications

Para essa Escalada é obrigatório⚠️


  • Experiência sólida como cientista de dados com entregas reais em produção;
  • Domínio em modelagem estatística, machine learning e validação de modelos;
  • Programação em Python com bibliotecas como scikit-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow ou PyTorch;
  • Proficiência em SQL e manipulação de grandes bases de dados; - Experiência com serviços de nuvem (preferencialmente AWS, mas GCP ou Azure também são bem-vindos);
  • Vivência com metodologias ágeis, versionamento (Git) e colaboração multidisciplinar;
  • Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções técnicas acionáveis. **Diferenciais que brilham os olhos:** Experiência com modelos de linguagem (LLMs) e aplicações de IA generativa (GenAI) aplicada a produtos e processos;
  • Conhecimento em integrações com APIs de modelos de linguagem, como OpenAI, Anthropic, Hugging Face ou Cohere;
  • Vivência com frameworks de agents baseados em LLMs, como LangChain, AutoGen, Haystack ou Semantic Kernel;
  • Prática com vetorização semântica, embeddings, bancos vetoriais (FAISS, Pinecone, Weaviate etc.);
  • Experiência com MLOps: uso de MLflow, SageMaker, Vertex AI, CI/CD, automação e deploy de modelos;
  • Conhecimento em segurança e governança de dados (DAMA, LGPD, lineage, versionamento de datasets).

Additional information

  • Visão técnica estratégica, que saiba equilibrar soluções robustas com agilidade e impacto;
  • Pessoa colaborativa, que compartilha conhecimento e trabalha bem em equipes multidisciplinares;
  • Profissional curioso e autodidata, com interesse em IA de ponta e novas aplicações com dados;
  • Alguém que quer crescer junto com um time de alto desempenho e deixar sua marca no futuro dos dados da Escale.

Process stages

  1. Step 1: Registration
  2. Step 2: Bate-papo Cultural
  3. Step 3: Bate-papo Time
  4. Step 4: Bate Papo Com a Pessoa Gestora
  5. Step 5: Carta proposta
  6. Step 6: Hiring

Despertamos o potencial máximo de pessoas e organizações

Nós ajudamos marcas a aumentarem sua performance em vendas com a implementação e uso de IA. Com mais de 10 anos de experiência em tecnologia e vendas, unimos mais de 300 pessoas apaixonadas por inovação e resultados que fazem a Escale acontecer.


Quer despertar seu potencial máximo? Então, vem com a gente! 🧡