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The Storyboard

Welcome to the Storyboard, a place to explore career adventures at start-ups and companies founded by Claremont alumni and the Claremont community. Choose your next adventure at a company where you’ll have an edge from day one, and leverage our Claremont network to build your career.

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Engenheiro de Dados Senior

Escale

Escale

Remote
Posted on Aug 1, 2025

Job description

Hey! Somos a Escale ;)


Uma scale-up de tecnologia que leva as maiores marcas de serviços essenciais ao futuro da aquisição digital. Como? Vem que a gente te conta:


Com a nossa cultura Data-Driven e tecnologia própria, nós potencializamos a aquisição de clientes de grandes marcas e facilitamos a jornada de compra de milhões de consumidores.

As maiores marcas de serviços essenciais do Brasil estão com a gente e já recebemos mais de R$ 200 milhões de investidores world-class, além de sermos por 2 vezes uma das “100 startups to watch” e eleita a segunda empresa mais amada pelo Love Mondays.


Nosso propósito aqui é despertar o potencial máximo de pessoas e organizações e para isso buscamos pessoas que, assim como nós, estejam sempre em busca de ser a sua melhor versão e desafiar os seus limites.

Você será responsável pela Definição de indicadores chave (conversões, micro-conversões) e suas metas, em colaboração com as áreas de negócio, para acompanhamento de resultados e plano de ação quando necessário;


Criar hipóteses de testes A/B, supervisão dos testes e garantir a assertividade estatística dos resultados;


Estruturar e executar rituais de gestão de performance dos negócios com base em dados.


Liderar iniciativas estratégicas para a Business Unit


Realizar análises retrospectivas e preditivas sobre o desempenho dos diferentes negócios da vertical


Eaí, topa escalar #AlémDoTopo com a gente?

Responsibilities and assignments

Atividades que farão parte da sua Escalada🚀


  • Garantir a manutenção e evolução dos pipelines de dados, escalando para atender o crescimento da Escale;
  • Metrificar e monitorar sistemas com foco em data quality e consistência dos dados;
  • Definir e desenvolver ferramentas que apoiem o gerenciamento de pipelines self-service (ETL);
  • Utilizar tecnologias de Big Data para melhorar o desempenho e a escalabilidade do processamento de dados;
  • Pensar em ferramentas e produtos que gerem valor para o negócio, facilitando análises e a criação de soluções baseadas em dados;
  • Apoiar a estruturação e entrega de dados para aplicações de IA, como modelos preditivos ou LLMs (Large Language Models);
  • Trabalhar com times de produto e dados na preparação de informações para uso em soluções com IA generativa (ex.: RAG, embeddings, vetores);
  • Contribuir para o desenho, desenvolvimento e evolução da nossa plataforma de dados;
  • Desenvolver aplicações complementares à plataforma de dados, quando necessário;
  • Avaliar novas ferramentas para compor nossa stack e manter as existentes em bom funcionamento;
  • Suportar os clientes internos da plataforma, esclarecendo dúvidas e promovendo boas práticas no uso dos dados.

Requirements and qualifications

O que esperamos da sua bagagem

Obrigatório:

  • Experiência com engenharia de software (Python, Java ou Scala) e boas práticas (ex.: Clean Architecture, TDD);
  • Experiência com arquiteturas de dados (Lambda, Kappa) e modelagem analítica;
  • Vivência com tecnologias de processamento distribuído (Spark, Hive, Presto);
  • Experiência com Cloud (AWS, GCP ou Azure);
  • Infraestrutura como código (Terraform, Ansible, Puppet);
  • Conhecimento em containers e orquestradores (Docker, Kubernetes – stateless e stateful);
  • Experiência com orquestração de pipelines (ex.: Airflow, Prefect ou similar);
  • Familiaridade com integração de pipelines com APIs de modelos de linguagem (ex.: OpenAI, Cohere, Hugging Face);
  • Interesse ou familiaridade com fundamentos de LLMs e IA generativa aplicada a dados.

Desejável:

  • Compreensão de boas práticas de segurança e governança de dados (ex.: Framework DAMA);
  • Conhecimento prático em bancos de dados relacionais, não relacionais e modelagem com SQL;
  • Experiência com processamento de dados em streaming (Kafka, Flink, Druid);
  • Familiaridade com ferramentas de observabilidade e data lineage (ex.: Monte Carlo, OpenLineage, DataHub);
  • Conhecimento em ferramentas de modelagem analítica como dbt.

Process stages

  1. Step 1: Registration
  2. Step 2: Bate papo Cultural
  3. Step 3: Bate-papo Pessoa Gestora
  4. Step 4: Carta Proposta
  5. Step 5: Hiring

Despertamos o potencial máximo de pessoas e organizações

Nós ajudamos marcas a aumentarem sua performance em vendas com a implementação e uso de IA. Com mais de 10 anos de experiência em tecnologia e vendas, unimos mais de 300 pessoas apaixonadas por inovação e resultados que fazem a Escale acontecer.


Quer despertar seu potencial máximo? Então, vem com a gente! 🧡